📖 产品使用指南

用自然语言操作表格

每个业务方向都有专属场景。下面演示如何用一句话让 AI 帮你完成数据分析、格式整理、公式计算等任务。

🧭 通用操作流程演示

以财务「应收账龄统计」为例,演示从导入数据到查看结果的完整 6 步链路:导入数据 → 选择场景 → 发送 → 确认 → 执行 → 看结果。 下方各业务方向的所有场景卡片都按此流程操作,仅指令和参数不同;「基础工具」的功能卡更简单(导入 → 点卡片 → 发送,无参数确认步骤)。

★ 通用操作流程演示 以「应收账龄统计」为例

⭐ 按以下 6 步即可完成任意场景:

1
导入原始数据
上传「应收账款明细表」文件(支持 Excel .xlsx/.xls 与 CSV)。系统自动识别表头行,以下是数据预览(高亮列为本次计算使用的账龄天数列):
序号 客户名称 应收金额(元) 已收金额(元) 到期日 账龄天数
1 北京宏图科技 50000 20000 2025-06-15 35
2 上海远东贸易 80000 0 2025-05-10 71
3 深圳创新电子 30000 15000 2025-07-01 19
4 广州南方实业 60000 0 2025-03-20 122
2
选择场景卡片
在「往来账款与账龄管理」业务分组中,点击「📅 应收账龄统计」场景卡片。系统会自动检查数据是否包含必要列(客户名称、应收金额、账龄天数)。
3
点击发送
场景卡片点击后,卡片自带的简短指令会自动填充到输入框(你也可以修改或补充细节),点击「发送」按钮提交给 AI:

按账龄区间分组统计应收账款

💡 这是卡片预设的简短指令,可直接发送;也可改写如「按 [30,60,90] 分段统计应收账龄」

4
用户确认
AI 识别意图并自动匹配列名(语义相近即可,如「客户」「往来单位」都能匹配「客户名称」),弹出「参数确认面板」。用户确认列名对应关系正确后点击「执行」:
🖥️ SkillConfirm UI 截图(待补充)
参数 说明 匹配列
客户名称 * 用于分组的客户/往来单位列(语义相近即可) 客户名称
应收金额 * 应收/未收金额列(语义相近即可) 应收金额(元)
账龄天数 * 已有的天数列,如逾期天数(语义相近即可) 账龄天数
账龄区间 分段规则,默认 [30, 60, 90] [30, 60, 90]

💡 智能匹配:系统按「精确匹配 → 简化匹配 → 包含匹配 → 编辑距离」4 级规则自动找列,名称不完全一致也能识别。匹配失败时可手动下拉选择。

5
执行
点击「执行」按钮,AI 按以下逻辑逐行计算未收金额并划分账龄区间:
① 未收金额:
未收金额 = 应收金额 − 已收金额

② 账龄区间(按账龄天数分段):
≤30 天 → 30天内
31-60 天 → 31-60天
61-90 天 → 61-90天
>90 天 → 90天以上
≤0 → 未到期

③ 汇总:
按客户 × 账龄区间分组汇总未收金额及占比
6
确认结果
原表新增「未收金额」「账龄区间」列。以下是前 4 行计算结果(蓝色为新增列):
客户名称 应收金额 已收金额 账龄天数 未收金额 账龄区间
北京宏图科技 50000 20000 35 30000 31-60天
上海远东贸易 80000 0 71 80000 61-90天
深圳创新电子 30000 15000 19 15000 30天内
广州南方实业 60000 0 122 60000 90天以上
✅ 应收账龄统计完成。原表新增「未收金额」「账龄区间」2 列,共 4 行。账龄区间按 [30, 60, 90] 分段。
💡 结果呈现的两种形式(不同场景可能不同,详见各场景「预期结果」字段):
① 原表新增列:在导入的表上新增结果列(如本例新增「未收金额」「账龄区间」列,行数不变)
② 生成新表:根据原始数据生成全新的汇总/报表(如银行对账生成「余额调节表」、试算平衡生成「试算平衡表」、薪资核算生成「工资条」等,原表不变)
🧰 基础工具

任意表格都能用的通用操作,按产品「基础工具」Tab 分为 4 组共 28 张功能卡:数据处理、计算分析、格式可视化、效率工具。与业务场景卡不同:点击功能卡后,示例指令自动填入输入框,直接点击发送即可(无需参数确认面板);也可以参考示例改写成自己的指令。完整操作链路见上方「通用操作流程演示」。

🛠️ 一、数据处理 13 个功能
功能卡 说明 示例指令(点击卡片自动填充)
🧹 数据清洗 去空格、填空值、去重、删空行 去除所有单元格前后的空格,把空值填充为0
🗑️ 删除重复行 按关键字去重,保留首条 按订单编号列删除重复的行,每个订单只保留第一条
➕ 行求和 对指定列横向求和 在每行末尾新增总分列,计算语文、数学、英语三科的总和
📊 计算占比 算每行占总量的百分比 新增利润率列,计算每行利润占销售额的百分比,保留两位小数
🏅 计算排名 按数值生成排名 新增排名列,按总分从高到低排名
🔢 批量填充 自动填充序号或规律值 在最左侧新增序号列,从1开始按行递增填充
📐 格式转换 转格式、套样式、条件格式、对齐 把日期列从文本格式转换为标准日期格式
✂️ 拆分工作表 按某列拆分到多个Sheet 按部门列拆分数据,每个部门生成一个独立的工作表
🔧 数据分列提取 按分隔符拆列或正则提取 把地址列按斜杠拆成三列
🔒 数据脱敏 手机号/身份证/邮箱/姓名掩码 手机号中间四位用*替换
📅 日期处理 提取年月日/算日期差/算年龄 根据入职日期计算工龄(年)
📦 数据分组分箱 按数值区间给行打标签 按分数分成90+/80-90/60-80/<60四档
🔄 数据转置 行列互换,行变列列变行 把当前表行列互换,月份变成列
🔍 二、计算分析 8 个功能
功能卡 说明 示例指令(点击卡片自动填充)
🔍 智能筛选 按条件挑出符合条件的行 筛选出华东地区且销售额大于10000的记录,按销售额降序
🏆 极值筛选 找出最大/最小或前N名 筛选出销售额前5名的记录,并标注名次
↕️ 排序 按一列或多列升降序排列 按销售额从高到低降序排列
📋 数据汇总 按类别统计总和/均值等 按部门汇总费用总额、平均值和笔数,输出到新工作表
📊 分组汇总 分组计算多个指标 按产品类别计算总利润、总销售额,并算出利润率
📍 透视表 行列交叉汇总,多维分析 创建销售透视表,行为地区,列为产品类别,值为销售额求和
⚠️ 异常值检测 3σ/IQR/范围法找异常并标记 检测销售额列的异常值(3σ外)并标红
🔢 不重复计数 COUNT DISTINCT 去重计数 统计客户ID列有多少个不同值
📊 三、格式可视化 4 个功能
功能卡 说明 示例指令(点击卡片自动填充)
🔥 AI趋势分析 看数据走向,预测未来趋势 分析销售额近12个月的变化趋势,找出增长拐点并预测下季度走向
📊 智能图表 自动选合适图表展示数据 用产品类别和销售额生成一张柱状图,直观对比各类别表现
📈 创建图表 按指定维度画柱状/折线图 按地区画销售额柱状图,X轴为地区,Y轴为销售额
🤖 数据分析报告 一键生成完整分析报告 对这批学生成绩数据生成完整分析报告,包含统计摘要、分布情况和改进建议
🔗 四、效率工具 3 个功能
功能卡 说明 示例指令(点击卡片自动填充)
🔗 跨表匹配 VLOOKUP语义化,跨表取数 根据工号从员工表匹配部门填入当前表
📚 多表合并 多Sheet纵向合并到一张表 把1-12月各Sheet合并到一张总表,新增月份列
⚖️ 数据对比 两列/两表差异比对 对比系统金额和手工金额两列,找出不一致的行
💰 财务方向

面向财务、会计人员的全流程场景,覆盖账龄分析、工资个税、银行对账、费用报销、期末报表、税务发票等常见操作,共 10 个方向 50+ 场景。

📁 一、往来账款与账龄管理 6 个场景
1 📅 应收账龄统计

统计每个客户应收账款在各账龄区间(30/60/90/90+ 天)的金额分布,看清谁欠多久、该催谁。

📋 数据表(名称相近即可)应收账款明细表
🔑 关键列(语义相近即可)客户名称账龄天数应收金额已收金额
📐 计算公式账龄天数 = 截止日 − 到期日;区间分档:≤30 天 / 31-60 / 61-90 / 90+ 天
✅ 预期结果原表新增「账龄区间」列,按客户分组汇总各档应收金额
2 ⏰ 应收逾期标记

自动识别到期未回款的记录,按逾期天数分级标记(轻度/中度/严重),方便排催收优先级。

📋 数据表(名称相近即可)应收账款明细表
🔑 关键列(语义相近即可)客户名称到期日应收金额已收金额
📐 计算公式呆账判定 = 逾期天数超阈值 且 未收金额超金额阈值;坏账金额 = 未收金额 × 计提比例(仅呆账行)
✅ 预期结果原表新增「逾期状态」「逾期天数」列,标红严重逾期记录
📐 计算公式逾期天数 = 截止日 − 到期日;按逾期天数分级标记(轻度 / 中度 / 严重)
3 ⚠️ 应收呆账与坏账

根据账龄区间对应的坏账计提比例(如 30 天内 0%、30-60 天 5%、60-90 天 20%、90 天以上 50%)自动计算坏账准备。

📋 数据表(名称相近即可)应收账款明细表
🔑 关键列(语义相近即可)客户名称应收金额已收金额账龄天数
✅ 预期结果原表新增「坏账计提金额」列,按阶梯比例计算并汇总
4 📋 应付账款账龄

按供应商汇总应付账款各账龄区间的金额,掌握付款进度,避免逾期付款影响信用。

📋 数据表(名称相近即可)应付账款明细表
🔑 关键列(语义相近即可)供应商名称应付金额账龄天数到期日
📐 计算公式客户占比 = 客户未收金额 ÷ 全部未收总额,按占比降序识别集中风险
✅ 预期结果生成新表:按供应商分组,列出 30/60/90/90+ 天各档应付金额
📐 计算公式账龄天数 = 截止日 − 到期日 / 发票日;区间分档:≤30 天 / 31-60 / 61-90 / 90+ 天
5 🔔 应付到期预警

提前预警即将到期的应付账款,便于资金调度,避免漏付产生滞纳金。

📋 数据表(名称相近即可)应付账款明细表
🔑 关键列(语义相近即可)供应商名称付款日/到期日应付金额经办人
✅ 预期结果原表新增「到期状态」列,标记即将到期/已逾期/正常
6 📊 往来集中度分析

分析应收/应付账款的客户/供应商集中度,识别前 N 名大额往来单位,预警风险过度集中。

📋 数据表(名称相近即可)应收账款明细表 + 应付账款明细表
🔑 关键列(语义相近即可)应收往来单位应收金额应付往来单位应付金额
✅ 预期结果生成新表:分别列出应收/应付前 N 名单位及金额占比
🏢 二、固定资产与折旧管理 3 个场景
1 📐 直线法折旧(简易版)

按直线法(平均年限法)计算固定资产每月折旧额,生成折旧明细表。

📋 数据表(名称相近即可)固定资产卡片表
🔑 关键列(语义相近即可)资产原值残值率使用月限已提月数
📐 计算公式月折旧额 = (原值 − 预计净残值) ÷ 使用月数
✅ 预期结果原表新增「月折旧额」「累计折旧」「净值」列
2 📉 固定资产折旧计算

按「折旧方法」列自动识别直线法、双倍余额递减法、年数总和法,同一表内混合方法也能逐行正确计算。

📋 数据表(名称相近即可)固定资产卡片表
🔑 关键列(语义相近即可)资产原值残值使用年限折旧方法
📐 计算公式月折旧额 = (原值 − 残值) ÷ 使用月数;使用年限按年录入时折算为月限
✅ 预期结果原表新增各期折旧额列(按每行折旧方法分别计算)
3 📋 折旧计算与汇总

同时支持多种折旧方法,按资产类别汇总折旧金额,输出期末折旧汇总表。

📋 数据表(名称相近即可)资产数据表(含资产类别)
🔑 关键列(语义相近即可)资产原值残值率使用年限资产类别折旧方法
📐 计算公式月折旧额 = (原值 − 残值) ÷ 使用月数,按资产类别 / 部门分组汇总本期折旧
✅ 预期结果生成新表:计算每项资产折旧 + 按类别汇总合计折旧
💰 三、工资与个税计算 8 个场景

⭐ 本组「个税计算」场景的完整 6 步演示见页面顶部「通用操作流程演示」区块。

1 📋 工资条生成

自动汇总加项(基本工资/津贴/奖金)和减项(社保/公积金/个税),生成员工工资条。

📋 数据表(名称相近即可)工资明细表
🔑 关键列(语义相近即可)员工姓名加项列减项列实发工资
📐 计算公式个人缴费:养老 / 医疗 / 失业 / 公积金 = 各自基数 × 各自比例;个人合计 = 四项之和
✅ 预期结果生成新表:工资条,列出加项合计、减项合计、实发工资
2 💰 薪资核算

按社保基数、公积金基数和缴费比例计算个人/单位部分,扣减专项附加后核算实发工资。

📋 数据表(名称相近即可)工资明细表(含社保/公积金基数)
🔑 关键列(语义相近即可)员工姓名社保基数公积金基数专项扣除列
📐 计算公式累计预扣法:累计应纳税所得额 = 累计收入 − 5000 × 月数 − 累计五险一金 − 累计专项附加扣除;当月个税 = MAX(0, 累计应纳税额 − 上月已预缴)
✅ 预期结果原表新增养老/医疗/失业/公积金个人部分及合计、实发工资列
3 🛡️ 社保公积金

单独计算社保公积金个人与单位部分,支持自定义缴费比例,输出缴费明细表。

📋 数据表(名称相近即可)员工社保公积金基数表
🔑 关键列(语义相近即可)社保基数公积金基数养老比例医疗比例
✅ 预期结果原表新增养老/医疗/失业/公积金个人和单位部分列
4 💵 年终奖个税

按年终奖单独计税方法计算个税(除以 12 找税率),可选并入综合所得对比择优。

📋 数据表(名称相近即可)年终奖发放表
🔑 关键列(语义相近即可)员工姓名年终奖金额当月工资
📐 计算公式单独计税:奖金 ÷ 12 定税率与速算扣除数,应纳税 = 奖金 × 税率 − 速算扣除数;<br/>合并计税:全年总应税所得额 = 累计工资 + 年终奖 − 60000 − 累计社保公积金 − 累计专项附加扣除,年终奖个税 = MAX(0, 全年总个税 − 工资单独个税)
✅ 预期结果原表新增「年终奖个税」「税后年终奖」列
5 🏢 社保单位部分核算

从单位角度计算社保(含工伤、生育)和公积金单位缴费部分,用于成本核算。

📋 数据表(名称相近即可)员工社保公积金基数表
🔑 关键列(语义相近即可)社保基数公积金基数养老比例工伤比例生育比例
📐 计算公式单位各项缴费 = 缴费基数 × 单位比例;提供社平工资时基数按 MAX(社平 × 60%, MIN(社平 × 300%, 基数)) 钳制
✅ 预期结果原表新增单位养老/医疗/失业/工伤/生育/公积金列及合计
6 📝 劳务报酬个税

按劳务报酬预扣预缴规则计算个税(20%/30%/40% 三级),扣除 20% 费用后计算。

📋 数据表(名称相近即可)劳务报酬发放表
🔑 关键列(语义相近即可)姓名劳务金额
📐 计算公式应纳税所得额 = 收入 ≤ 4000 ? 收入 − 800 : 收入 × 80%;按预扣率 20% / 30% / 40% 三档计算
✅ 预期结果原表新增「应纳税所得额」「预扣个税」「税后金额」列
7 💸 股息红利个税

按持股期限差异化税率计算股息红利个税(≤1 月 20%、≤1 年 10%、>1 年 5%)。

📋 数据表(名称相近即可)股东分红表
🔑 关键列(语义相近即可)股东姓名分红金额持股期限
📐 计算公式差别化税率:持股 >1 年免税、1 个月 ~ 1 年 10%、≤1 个月 20%;利息及非上市公司股息统一 20%
✅ 预期结果原表新增「适用税率」「应纳个税」「税后分红」列
🏦 四、银行与现金对账 3 个场景
1 🏦 银行余额调节表

自动比对银行流水和日记账,按金额、日期匹配交易,列出未达账项,生成余额调节表。

📋 数据表(名称相近即可)银行流水表 + 现金日记账表
🔑 关键列(语义相近即可)银行日期银行金额日记账日期日记账金额
📐 计算公式金额相同且日期差在阈值天数内的自动勾对;调节后余额 = 余额 ± 未达账项调整
✅ 预期结果生成新表:列出未达账项,输出银行存款余额调节表
2 💳 银行流水智能分类

按交易对方、摘要等关键字将银行流水自动归类到收入/支出/内部转账等类别。

📋 数据表(名称相近即可)银行流水表
🔑 关键列(语义相近即可)交易日期交易对方摘要收入金额支出金额
📐 计算公式权重占比 = 分摊权重 ÷ SUM(分摊权重);分摊金额 = 权重占比 × 总金额,按部门汇总
✅ 预期结果原表新增「交易类别」列(如销售收入/采购支出/工资发放等)
3 💵 现金日记账汇总

按期间(周/月/季)汇总现金收支情况,含期初余额、本期收入、本期支出、期末余额。

📋 数据表(名称相近即可)现金日记账表
🔑 关键列(语义相近即可)日期收入支出
✅ 预期结果生成新表:按期间输出收入合计、支出合计、期末余额
🧾 五、费用报销与分摊 4 个场景
1 📊 费用明细统计

按费用类别汇总报销金额,对比预算,输出超支预警。

📋 数据表(名称相近即可)费用报销表
🔑 关键列(语义相近即可)费用类别报销金额预算
✅ 预期结果生成新表:按类别汇总金额、预算使用率、超支预警
2 📐 部门费用分摊

将公共费用按部门权重或人数比例分摊到各部门,输出分摊明细表。

📋 数据表(名称相近即可)公共费用表 + 部门权重表
🔑 关键列(语义相近即可)费用名称总金额部门分摊权重
✅ 预期结果生成新表:按部门输出分摊金额,合计等于原始总金额
3 📅 跨期费用摊销

将一次性支付的待摊费用(如租金、保险)按月平均摊销到指定月数。

📋 数据表(名称相近即可)待摊费用明细表
🔑 关键列(语义相近即可)费用名称总金额起始月份摊销月数
📐 计算公式理论月摊销额 = 原值 × (1 − 残值率) ÷ 摊销月数;累计摊销 = 月摊销额 × MIN(已摊月数, 摊销月数)
✅ 预期结果原表新增「月摊销额」列,并生成每月摊销明细表
4 ✈️ 差旅费统计

按员工、部门、日期统计差旅费(交通/住宿/餐饮/其他),识别超标准报销。

📋 数据表(名称相近即可)差旅费报销明细表
🔑 关键列(语义相近即可)员工部门日期交通费住宿费餐饮费
📐 计算公式环比 = (本期 − 上期) ÷ 上期,金额 / 数量同口径对比
✅ 预期结果生成新表:按员工/部门汇总差旅费,标记超标项
📈 六、财务报表与期末处理 5 个场景
1 📊 两期对比

对比本期与上年同期利润表,输出各科目金额、变动额、变动率,识别重大变动。

📋 数据表(名称相近即可)本期利润表 + 上年同期利润表
🔑 关键列(语义相近即可)科目本期金额上年金额
✅ 预期结果原表新增「变动额」「变动率」列,超阈值标红
2 💵 现金流辅助

从净利润出发,调整非现金项目和营运资金变动,生成间接法现金流量表。

📋 数据表(名称相近即可)利润表 + 资产负债表
🔑 关键列(语义相近即可)净利润折旧应收变动应付变动
📐 计算公式借方发生合计 = 贷方发生合计,差额即为不平衡提示
✅ 预期结果生成新表:经营活动现金流量净额
3 📊 科目余额表

从明细账按科目编码汇总借方、贷方发生额,计算期末余额,生成科目余额表。

📋 数据表(名称相近即可)明细账(含科目和借贷金额)
🔑 关键列(语义相近即可)科目编码科目名称借方金额贷方金额
📐 计算公式按科目编码汇总本期借方发生额与贷方发生额(不含期末余额计算)
✅ 预期结果生成新表:科目余额表(科目/借方合计/贷方合计/期末余额)
4 ⚖️ 试算平衡表

汇总各科目借贷方发生额,检查借贷是否平衡,列出不平衡科目,辅助查错。

📋 数据表(名称相近即可)记账凭证表
🔑 关键列(语义相近即可)科目借方贷方
✅ 预期结果生成新表:试算平衡表,标记借贷不平的科目
5 📅 跨期摊销计提

期末一次性计提折旧、摊销、坏账准备等,生成分录凭证。

📋 数据表(名称相近即可)资产/摊销明细表
🔑 关键列(语义相近即可)资产名称原值月数已摊销月数
📐 计算公式理论月摊销额 = 原值 × (1 − 残值率) ÷ 摊销月数;累计摊销 = 月摊销额 × MIN(已摊月数, 摊销月数)
✅ 预期结果生成新表:本期计提金额 + 借贷分录
🧾 七、税务与发票管理 6 个场景
1 📥 进项发票核对

核对进项发票与采购入库数据,识别金额不符、缺票、重复发票。

📋 数据表(名称相近即可)进项发票表 + 采购入库表
🔑 关键列(语义相近即可)发票号供应商金额税额
📐 计算公式实际抵扣 = MIN(进项 + 上期留抵 − 进项转出, 销项税额);应纳税额 = MAX(0, 销项税额 − 实际抵扣)
✅ 预期结果生成新表:金额不符、缺票、重复发票清单
2 📊 进项发票统计

按供应商/月份汇总进项发票金额、税额,输出可抵扣进项税额明细。

📋 数据表(名称相近即可)进项发票表
🔑 关键列(语义相近即可)供应商发票日期金额税额
✅ 预期结果生成新表:按供应商汇总金额、税额、可抵扣合计
3 📤 销项发票核对

核对销项发票与销售出库数据,识别金额不符、漏开、错开。

📋 数据表(名称相近即可)销项发票表 + 销售出库表
🔑 关键列(语义相近即可)发票号客户金额税额
✅ 预期结果生成新表:金额不符、漏开、错开发票清单
4 📊 销项发票统计

按客户/月份汇总销项发票金额、税额,输出应税销售明细。

📋 数据表(名称相近即可)销项发票表
🔑 关键列(语义相近即可)客户发票日期金额税额
✅ 预期结果生成新表:按客户汇总金额、税额、应税合计
5 📋 进销项税额汇总

汇总进项税额、销项税额,计算应纳增值税,输出申报表关键数据。

📋 数据表(名称相近即可)进项发票表 + 销项发票表
🔑 关键列(语义相近即可)发票日期进项税额销项税额
✅ 预期结果生成新表:销项税额、进项税额、应纳税额
6 📄 增值税申报表生成

生成增值税申报表主表,含销售额、销项税额、进项税额、应纳税额等关键行次。

📋 数据表(名称相近即可)销项发票表 + 进项发票表
🔑 关键列(语义相近即可)发票类型金额税率税额
✅ 预期结果生成新表:增值税申报表主表(按行次填列)
📦 八、存货与成本核算 6 个场景
1 📊 移动加权平均

按移动加权平均法实时计算存货单位成本,每次入库后重新加权平均。

📋 数据表(名称相近即可)存货收发存明细表
🔑 关键列(语义相近即可)商品入库数量入库金额出库数量
📐 计算公式库龄天数 = 截止日 − 入库日期;按区间分档统计金额分布
✅ 预期结果原表新增「单位成本」「出库金额」「结存金额」列
2 📋 先进先出

按先进先出法计算存货出库成本,按入库批次顺序冲减库存。

📋 数据表(名称相近即可)存货收发存明细表
🔑 关键列(语义相近即可)商品入库日期入库数量入库单价
📐 计算公式出库成本 = 最早批次单价 × 出库数量,批次耗尽后顺延下一批次
✅ 预期结果原表新增「出库成本」「结存金额」列,按 FIFO 批次追踪
3 📉 存货跌价准备

按成本与可变现净值孰低法计提存货跌价准备,支持期初余额、本期计提、转回。

📋 数据表(名称相近即可)存货明细表
🔑 关键列(语义相近即可)商品账面成本可变现净值期初跌价
📐 计算公式跌价准备 = MAX(0, 成本 − 可变现净值);本期计提 / 转回按期末与期初跌价差额
✅ 预期结果原表新增「应计提跌价」「本期计提」「期末跌价余额」列
4 📅 存货库龄分析

按入库时间分档(30/60/90/90+ 天)统计库存金额,识别积压滞销商品。

📋 数据表(名称相近即可)存货明细表
🔑 关键列(语义相近即可)商品入库日期数量金额
✅ 预期结果原表新增「库龄区间」列,按商品汇总各档金额
5 ⚠️ 安全库存预警

比对当前库存与安全库存阈值,预警低于安全库存的商品,提示补货。

📋 数据表(名称相近即可)存货明细表
🔑 关键列(语义相近即可)商品当前库存安全库存
📐 计算公式平均存货 = (期初 + 期末) ÷ 2;周转次数 = 营业成本 ÷ 平均存货;周转天数 = 365 ÷ 周转次数
✅ 预期结果原表新增「库存状态」列,标记需补货商品
6 🔄 存货周转率分析

计算存货周转率、周转天数,评估存货周转效率,识别周转过慢的商品。

📋 数据表(名称相近即可)存货收发存明细表
🔑 关键列(语义相近即可)商品销售成本平均库存
✅ 预期结果原表新增「周转率」「周转天数」列
📊 九、财务报表与分析 4 个场景
1 📑 财务报表与损益结转

从科目余额表自动生成资产负债表、利润表、现金流量表三大主表。

📋 数据表(名称相近即可)科目余额表
🔑 关键列(语义相近即可)科目期初余额本期借方本期贷方
📐 计算公式ROE = 净利率 × 总资产周转率 × 权益乘数 = (净利润 ÷ 收入) × (收入 ÷ 总资产) × (总资产 ÷ 净资产)
✅ 预期结果生成新表:三大财务报表
2 📈 财务比率分析

计算偿债能力、营运能力、盈利能力等核心财务比率,评估企业综合财务状况。

📋 数据表(名称相近即可)资产负债表 + 利润表
🔑 关键列(语义相近即可)流动资产流动负债营业收入净利润
📐 计算公式流动比率 = 流动资产 ÷ 流动负债;资产负债率 = 负债总额 ÷ 资产总额;净利率 = 净利润 ÷ 营业收入;ROE = 净利润 ÷ 净资产
✅ 预期结果生成新表:流动比率、速动比率、资产负债率、ROE 等指标
3 📈 多年趋势分析

对比多年财务数据,分析收入、利润、资产等关键指标的增长趋势,输出宽表便于绘图。

📋 数据表(名称相近即可)多年财务数据表(宽表格式)
🔑 关键列(语义相近即可)年份营业收入净利润总资产
✅ 预期结果生成新表:各年指标 + 同比增长率 + 趋势图数据
4 🔬 杜邦分析

将 ROE 分解为净利率×总资产周转率×权益乘数,识别盈利能力驱动因素。

📋 数据表(名称相近即可)资产负债表 + 利润表
🔑 关键列(语义相近即可)净利润营业收入总资产股东权益
✅ 预期结果生成新表:ROE 分解树(净利率×周转率×权益乘数)
🎯 十、预算与资金管理 5 个场景
1 📊 预算执行分析

对比预算与实际执行情况,输出差异额、差异率,分析预算完成度。

📋 数据表(名称相近即可)预算表 + 实际执行表
🔑 关键列(语义相近即可)科目预算金额实际金额
📐 计算公式差异额 = 实际 − 预算;差异率 = 差异额 ÷ 预算 × 100%,超阈值标记「超支 / 节约」
✅ 预期结果原表新增「差异额」「差异率」「完成度」列
2 🔮 资金预测

基于历史收支数据预测未来现金流,识别资金缺口,提前安排融资。

📋 数据表(名称相近即可)历史现金流明细表
🔑 关键列(语义相近即可)日期收入支出
📐 计算公式按月聚合应收 / 应付到期数据:净现金流 = 预计流入 − 预计流出,计算各期资金缺口
✅ 预期结果生成新表:未来 N 期现金流预测 + 资金缺口预警
3 💸 现金流量表

从净利润出发调整非现金项目,生成间接法现金流量表,分类列示经营/投资/筹资活动现金流。

📋 数据表(名称相近即可)现金收支明细表
🔑 关键列(语义相近即可)日期分类收入支出
📐 计算公式差异额 = 实际 − 预算;执行率 = 实际 ÷ 预算;执行率 <70% 正常偏低 / 70%~90% 正常 / 90%~100% 预警 / >100% 超支
✅ 预期结果生成新表:三大活动现金流量净额
4 📅 项目预算执行

按项目归集预算和实际成本,计算项目利润率,识别超预算项目。

📋 数据表(名称相近即可)项目预算与成本表
🔑 关键列(语义相近即可)项目预算实际成本收入
✅ 预期结果原表新增「执行差异」「利润率」列,标记超预算项目
5 🔄 滚动资金计划

按周/月滚动预测资金收支,含期初余额、预计收入、预计支出、期末余额。

📋 数据表(名称相近即可)资金收支计划表
🔑 关键列(语义相近即可)期间预计收入预计支出期初余额
📐 计算公式净现金流 = 当期收款 − 当期付款;累计余额逐期滚动(期末 = 期初 + 净现金流)
✅ 预期结果生成新表:滚动 12 周资金计划,含期末余额
📑 十一、其他财务场景 陆续补充

更多场景(如汇算清缴、关联交易、转让定价等)将陆续补充。如有特定需求,欢迎反馈。

🛒 电商

面向电商运营人员的销售/订单/商品/库存/用户/营销等场景分析,共 6 个方向 22 个场景。覆盖 GMV 趋势、订单状态、畅销滞销、库存周转、RFM 分群、转化漏斗等常见运营分析需求。

📊 一、销售分析 4 个场景
1 📈 GMV趋势分析

按日/周/月聚合订单金额,计算客单价和环比增长率

📋 数据表(名称相近即可)订单数据表
🔑 关键列(语义相近即可)下单日期订单金额订单状态
📐 计算公式同比 = (本期 − 去年同期) ÷ 去年同期;环比 = (本期 − 上期) ÷ 上期
✅ 预期结果生成新表:GMV趋势表(周期/GMV/订单数/客单价/环比增长率)
📐 计算公式GMV = SUM(订单金额 − 商家优惠);客单价 = GMV ÷ 订单数;环比 = (本期 − 上期) ÷ 上期
2 🏆 销售排行榜

按商品/店铺/渠道聚合销售额和销量,按销售额或销量降序排名取 TOP N,支持按销售额或销量排名

📋 数据表(名称相近即可)销售数据表
🔑 关键列(语义相近即可)商品名称销售额销量
✅ 预期结果生成新表:销售排行榜(名称/销售额/销量/排名/销售占比)
3 📊 销售同环比

原表新增「上期销售额」「增长率」列,按期间排序匹配上一期销售额

📋 数据表(名称相近即可)期间销售数据表
🔑 关键列(语义相近即可)期间销售额
✅ 预期结果原表新增「上期销售额」「增长率」列
4 🏪 渠道销售汇总

按渠道/店铺维度汇总GMV、订单量、退款金额、退款率,支持多平台多店铺销售对比

📋 数据表(名称相近即可)订单明细表
🔑 关键列(语义相近即可)渠道/店铺订单金额订单状态
📐 计算公式平台费用合计 = 佣金 + 推广费 + 技术服务费 + 扣点 + 其他费用;佣金 = Σ(成交金额 × 佣金费率)
✅ 预期结果生成新表:渠道销售汇总表(渠道/GMV/订单量/退款金额/退款率)
📐 计算公式退款率 = 退款金额 ÷ GMV;确认收入 = 非待支付 / 取消订单金额;实收金额 = 确认收入 − 退款金额
📑 二、订单核算 5 个场景
1 📋 订单状态分布

按订单状态分组统计订单数、占比、金额及金额占比

📋 数据表(名称相近即可)订单数据表
🔑 关键列(语义相近即可)订单状态订单金额
✅ 预期结果生成新表:订单状态分布表(状态/订单数/占比/金额/金额占比)
2 💰 退款分析

主表新增「是否退款」列,并按退款原因统计退款率、退款金额、占比

📋 数据表(名称相近即可)订单数据表
🔑 关键列(语义相近即可)订单状态订单金额退款原因
📐 计算公式退款率 = 退款金额 ÷ 订单总额,按渠道 / 商品分组统计
✅ 预期结果原表新增「是否退款」列,生成新表:退款原因分布(原因/订单数/退款金额/占比)
3 ⚠️ 异常订单标记

主表新增「异常类型」列(正常/金额异常/超时未发货)

📋 数据表(名称相近即可)订单数据表
🔑 关键列(语义相近即可)订单金额下单时间发货时间
✅ 预期结果原表新增「异常类型」列(正常/金额异常/超时未发货),缺少发货时间列时仅检测金额异常
4 💸 平台费用统计

按费用类型汇总佣金、运费、推广费等各项支出,核算平台经营成本

📋 数据表(名称相近即可)费用明细表
🔑 关键列(语义相近即可)费用类型金额日期
✅ 预期结果生成新表:平台费用汇总表(费用类型/金额/占比)
5 🚚 发货时效分析

计算下单到发货时长,标记时效等级并生成分布表,评估发货效率

📋 数据表(名称相近即可)订单明细表
🔑 关键列(语义相近即可)下单时间发货时间
📐 计算公式周转率 = 销售成本 ÷ ((期初库存金额 + 期末库存金额) ÷ 2);周转天数 = 周期天数 ÷ 周转率;动销率 = 有销售 SKU 数 ÷ 在库 SKU 数 × 100%
✅ 预期结果生成新表:发货时效分布表(时效等级/订单数/占比)
🏷️ 三、商品分析 4 个场景
1 🔥 畅销商品分析

按销售额或销量排名将商品分为TOP20%畅销、中间60%平销、末20%滞销,并生成畅销TOP榜

📋 数据表(名称相近即可)商品销售数据表
🔑 关键列(语义相近即可)商品名称销售额销量
✅ 预期结果原表新增「销售等级」列,并生成畅销商品TOP榜
2 🐌 动销滞销分析

基于销量动销判断滞销商品,统计周期默认30天,给出清仓建议

📋 数据表(名称相近即可)商品销售数据表
🔑 关键列(语义相近即可)商品名称销量库存数量
✅ 预期结果生成新表:滞销商品表(含滞销天数/清仓建议)
3 💲 价格带分布

按价格区间统计商品数、销量、销售额及销售额占比

📋 数据表(名称相近即可)商品数据表
🔑 关键列(语义相近即可)商品名称单价销量
✅ 预期结果生成新表:价格带分布表(区间/商品数/销量/销售额/销售额占比)
4 🏷️ 商品ABC分类

按帕累托80/20规则将商品分为A/B/C三类,辅助库存备货决策

📋 数据表(名称相近即可)商品销售表
🔑 关键列(语义相近即可)商品名称销售额
✅ 预期结果原表新增「ABC分类」列(A类头部/B类中部/C类尾部)
📦 四、库存周转 3 个场景
1 🔄 库存周转分析

主表新增「周转率」「周转天数」列,周转天数基于统计周期计算,默认30天,衡量商品动销效率

📋 数据表(名称相近即可)商品库存数据表
🔑 关键列(语义相近即可)商品名称销量平均库存
✅ 预期结果原表新增「周转率」「周转天数」列
2 📉 缺货预警

对比当前库存与安全库存阈值,标记库存状态(充足/偏低/紧缺/缺货),并计算建议补货量与预计耗尽天数;安全库存支持按列取值或全局默认;无日均销量时预计耗尽天数显示为—

📋 数据表(名称相近即可)商品库存数据表
🔑 关键列(语义相近即可)商品名称库存数量安全库存日均销量
📐 计算公式转化率 = 当前环节人数 ÷ 上一环节人数;累计转化率 = 当前环节 ÷ 第一环节;流失率 = 1 − 转化率
✅ 预期结果原表新增「库存状态」「建议补货量」「预计耗尽天数」列
3 🗓️ 库龄滞销分析

基于库龄判断滞销库存,根据入库日期计算库龄,识别滞销库存并计算资金占用及资金占用占比

📋 数据表(名称相近即可)商品库存数据表
🔑 关键列(语义相近即可)商品名称库存数量入库日期单价
✅ 预期结果生成新表:滞销库存表(商品名称/库存数量/库龄天数/资金占用/资金占用占比/状态)
👥 五、客户分析 3 个场景
1 🎯 RFM用户分群

按最近购买时间(R)、购买频率(F)、购买金额(M) 对客户打分并归类为 8 种用户类型

📋 数据表(名称相近即可)订单数据表
🔑 关键列(语义相近即可)客户ID下单日期订单金额
📐 计算公式R = 截止日 − 最近购买日;F = 购买次数;M = 累计金额;按五等分打 1-5 分(≥3 为高),组合划分 8 类用户
✅ 预期结果生成新表:RFM分群表(客户ID/R(天数)/F(次数)/M(金额)/RFM等级/用户类型)
2 🔁 新老客与复购分析

复购率=周期内购买≥2次用户/总购买用户;同时统计新老客占比

📋 数据表(名称相近即可)订单数据表
🔑 关键列(语义相近即可)客户ID下单日期
✅ 预期结果生成新表:新老客与复购分析表(周期/总购买用户数/新客数/老客数/新客占比/老客占比/复购用户数/复购率)
3 👤 用户画像分析

统计用户性别、年龄、地域分布及占比(至少提供一个维度)

📋 数据表(名称相近即可)用户数据表
🔑 关键列(语义相近即可)客户ID性别年龄城市
✅ 预期结果生成新表:用户画像分布表(维度/类别/人数/占比)
📢 六、营销分析 3 个场景
1 🔻 转化漏斗分析

统计行为序列各环节的去重用户数、转化率与流失率

📋 数据表(名称相近即可)用户行为数据表
🔑 关键列(语义相近即可)行为类型用户ID
✅ 预期结果生成新表:转化漏斗表(环节/用户数/转化率/流失率)
2 📢 活动投入产出比分析

投入产出比=订单金额/投入金额;活动净收益=订单金额-投入金额

📋 数据表(名称相近即可)活动数据表
🔑 关键列(语义相近即可)活动名称投入金额订单金额
📐 计算公式活动净收益 = (订单金额 − 退款金额) − 总成本;ROI = (订单金额 − 退款金额) ÷ 总成本;ROI 状态:≥2 健康 / 1~2 保本 / <1 亏损
✅ 预期结果原表新增「活动净收益」「投入产出比」列
3 🎟️ 优惠券效果分析

原表新增「核销率」「带动销售额」「投入产出比」列,适用于优惠券维度汇总表,订单金额为该券带动的订单总金额

📋 数据表(名称相近即可)优惠券数据表
🔑 关键列(语义相近即可)优惠券ID发放数量核销数量优惠金额订单金额
📐 计算公式核销率 = 核销数量 ÷ 发行数量 × 100%;优惠券 ROI = 带动销售额 ÷ 商家承担成本
✅ 预期结果原表新增「核销率」「带动销售额」「投入产出比」列
📦 供应链采购

面向采购与供应链人员,按产品「供应链采购」Tab 分为 4 组共 15 个场景:采购成本核算、应付管理、库存运营、供应商分析。每个场景在采购 Tab 下都有对应功能卡,点击即可使用。

📁 一、采购成本核算 4 个场景
1 📦 移动加权平均

按移动加权平均法实时计算存货单位成本,每次入库后重新加权平均。

📋 数据表(名称相近即可)存货收发存明细表
🔑 关键列(语义相近即可)商品入库数量入库金额出库数量
📐 计算公式加权均价 = (结存金额 + 入库金额) ÷ (结存数量 + 入库数量);出库成本按最新均价计算
✅ 预期结果原表新增「单位成本」「出库金额」「结存金额」列
2 📋 先进先出

按先进先出法计算存货出库成本,按入库批次顺序冲减库存。

📋 数据表(名称相近即可)存货收发存明细表
🔑 关键列(语义相近即可)商品入库日期入库数量入库单价
📐 计算公式库龄天数 = 截止日 − 入库日期;按区间分档统计金额分布
✅ 预期结果原表新增「出库成本」「结存金额」列,按 FIFO 批次追踪
📐 计算公式出库成本 = 最早批次单价 × 出库数量,批次耗尽后顺延下一批次
3 📝 暂估入库

识别「货到票未到」的采购入库记录,按暂估单价计算暂估金额,月末冲回并计算与实际发票的差异率。

📋 数据表(名称相近即可)暂估入库明细表
🔑 关键列(语义相近即可)物料编码收货日期发票状态入库数量暂估单价实际发票单价
✅ 预期结果原表新增「暂估金额」「冲回状态」「差异率」列,标注已冲回/未冲回
4 🔍 三单匹配

核对采购订单、收货单、发票三者的数量与价格是否匹配,输出匹配结论与差异说明,识别多收少收、低开高开。

📋 数据表(名称相近即可)三单匹配明细表
🔑 关键列(语义相近即可)订单编号物料编码订单数量收货数量发票数量订单单价发票单价
📐 计算公式数量:收货 ≤ 订单数量 × (1 + 溢收比例) 且 发票数量 ≤ 收货数量;价格:发票单价 ≤ 订单单价 × (1 + 偏差比例)
✅ 预期结果生成「三单匹配结果」新表,逐单标注数量/价格是否匹配与差异说明
📁 二、应付管理 3 个场景
1 📋 应付账款账龄

按供应商汇总应付账款各账龄区间的金额,掌握付款进度,避免逾期付款影响信用。

📋 数据表(名称相近即可)应付账款明细表
🔑 关键列(语义相近即可)供应商名称应付金额账龄天数到期日
📐 计算公式账龄天数 = 截止日 − 到期日 / 发票日;区间分档:≤30 天 / 31-60 / 61-90 / 90+ 天
✅ 预期结果生成新表:按供应商分组,列出 30/60/90/90+ 天各档应付金额
2 🔔 应付到期预警

提前预警即将到期的应付账款,便于资金调度,避免漏付产生滞纳金。

📋 数据表(名称相近即可)应付账款明细表
🔑 关键列(语义相近即可)供应商名称付款日/到期日应付金额经办人
✅ 预期结果原表新增「到期状态」列,标记即将到期/已逾期/正常
3 ✅ 对账核销

核对应付明细与付款记录,计算每笔应付的核销状态、已核销金额与未核销余额,理清还欠哪家供应商多少钱。

📋 数据表(名称相近即可)对账核销明细表(含应付金额与已付款金额两列)
🔑 关键列(语义相近即可)供应商名称单据号应付金额已付款金额
✅ 预期结果生成「对账核销结果」新表,按单据标注核销状态与未核销余额
📁 三、库存运营 4 个场景
1 📅 存货库龄分析

按入库时间分档(30/60/90/90+ 天)统计库存金额,识别积压滞销商品。

📋 数据表(名称相近即可)存货明细表
🔑 关键列(语义相近即可)商品入库日期数量金额
✅ 预期结果原表新增「库龄区间」列,按商品汇总各档金额
2 🚨 安全库存预警

比对当前库存与安全库存阈值,预警低于安全库存的商品,提示补货。

📋 数据表(名称相近即可)存货明细表
🔑 关键列(语义相近即可)商品当前库存安全库存
📐 计算公式平均存货 = (期初 + 期末) ÷ 2;周转次数 = 营业成本 ÷ 平均存货;周转天数 = 365 ÷ 周转次数
✅ 预期结果原表新增「库存状态」列,标记需补货商品
3 🔄 存货周转率分析

计算存货周转率、周转天数,评估存货周转效率,识别周转过慢的商品。

📋 数据表(名称相近即可)存货收发存明细表
🔑 关键列(语义相近即可)商品销售成本平均库存
✅ 预期结果原表新增「周转率」「周转天数」列
4 📉 存货跌价准备

按成本与可变现净值孰低法计提存货跌价准备,支持期初余额、本期计提、转回。

📋 数据表(名称相近即可)存货明细表
🔑 关键列(语义相近即可)商品账面成本可变现净值期初跌价
📐 计算公式客户占比 = 客户未收金额 ÷ 全部未收总额,按占比降序识别集中风险
✅ 预期结果原表新增「应计提跌价」「本期计提」「期末跌价余额」列
📐 计算公式跌价准备 = MAX(0, 成本 − 可变现净值);本期计提 / 转回按期末与期初跌价差额
📁 四、供应商分析 4 个场景
1 📊 往来集中度分析

分析应收/应付账款的客户/供应商集中度,识别前 N 名大额往来单位,预警风险过度集中。

📋 数据表(名称相近即可)应收账款明细表 + 应付账款明细表
🔑 关键列(语义相近即可)应收往来单位应收金额应付往来单位应付金额
✅ 预期结果生成新表:分别列出应收/应付前 N 名单位及金额占比
2 📊 供应商评估

按质量(40%)/交期(25%)/价格(20%)/服务(15%)四维度加权计算综合得分,分级为战略/优选/合格/淘汰供应商。

📋 数据表(名称相近即可)供应商评估表
🔑 关键列(语义相近即可)供应商名称质量得分交期得分价格得分服务得分
📐 计算公式综合得分 = 质量得分 × 40% + 交期得分 × 25% + 价格得分 × 20% + 服务得分 × 15%
✅ 预期结果原表新增「综合得分」「供应商级别」列(战略/优选/合格/淘汰)
3 🏷️ 供应商ABC分类

基于帕累托原理,按采购金额降序计算累计占比,将供应商分为 A 类(累计 ≤80%)/B 类(80%-95%)/C 类(>95%),集中资源管理关键供应商。

📋 数据表(名称相近即可)供应商采购金额表
🔑 关键列(语义相近即可)供应商名称采购金额
📐 计算公式按采购金额降序累计占比:≤80% 为 A 类、80%~95% 为 B 类、>95% 为 C 类
✅ 预期结果生成「供应商ABC分类」新表,含采购金额占比、累计占比、ABC类别
4 📈 履约率统计

按供应商汇总准时交货率、来料合格率、退货率三项核心履约指标,自动标注履约异常的供应商。

📋 数据表(名称相近即可)供应商履约率表
🔑 关键列(语义相近即可)供应商名称实际交货日期约定交货日期检验结果
📐 计算公式准时交货率 = 按时交货批次 ÷ 总交货批次;来料合格率 = 合格批次 ÷ 送检批次;退货率 = 退货批次 ÷ 总交货批次;准时率 <90% 或退货率 >5% 标注异常
✅ 预期结果生成「供应商履约率统计」新表,按供应商汇总准时交货率/来料合格率/退货率并标注履约异常
🎓 教育方向
🚧

该业务方向功能正在建设中

预计支持:成绩统计、排名分析、分数段统计、评语生成等场景

💡 成绩汇总、排名、分数段等通用分析,现阶段可先在产品中切换到「基础工具」方向,用自然语言完成(如「按科目统计平均分和最高分」)。

🏛️ 行政方向
🚧

该业务方向功能正在建设中

预计支持:办公用品管理、会议安排、公文流转等场景(固定资产折旧、费用汇总与分摊已在财务方向提供)

👥 人力方向
🚧

该业务方向功能正在建设中

预计支持:薪酬计算、考勤统计、人员档案管理等场景

📈 销售方向
🚧

该业务方向功能正在建设中

预计支持:销售分析、客户管理、业绩排名等场景

💡 使用技巧

让 AI 更准确理解你需求的几个建议。

1 明确数据范围

告诉 AI 要操作哪些列、哪些行,避免歧义。

分析"应收账款"列的账龄分布(明确列名)

❌ 帮我分析账龄(AI 不确定操作哪一列)

2 给出具体规则

用具体数字或区间代替"高""低""多""少"等模糊词。

标记逾期超过 30 天的记录(具体阈值)

❌ 标记逾期比较久的记录("比较久"是多少?)

3 分步骤描述

复杂任务拆成多步,AI 会按顺序执行。

先按总分排名,再标注前 10 名,最后导出前 10 名的学生名单

4 数据本地处理

表格数据全程在您的浏览器本地处理,计算与写表不上传数据;与 AI 对话时仅发送您的输入与表头列名(用于理解需求、匹配列),数据行本身不会上传,可放心处理敏感数据。